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Cohesity助力制造業(yè)數(shù)據(jù)安全和管理

Cohesity助力制造業(yè)數(shù)據(jù)安全和管理

2026/4/3 11:20:27

制造業(yè)瞬息萬變。如今,大數(shù)據(jù)以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 等技術正推動智能制造的發(fā)展,旨在更快、更好地生產(chǎn)更多產(chǎn)品。隨著制造企業(yè)通過工廠自動化和新興技術加速現(xiàn)代化進程,其數(shù)據(jù)也更容易受到勒索軟件和其他網(wǎng)絡安全威脅的攻擊。

以下是制造商可以利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)安全和管理來改善網(wǎng)絡安全狀況和提高生產(chǎn)力的三種方式。

1. 加強數(shù)據(jù)保護

制造業(yè)的差異化源于知識產(chǎn)權和運營效率的雙重優(yōu)勢。因此,保護制造商的設計圖紙和生產(chǎn)車間技術產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣至關重要。那些由各自獨立的系統(tǒng)和復雜管理架構拼湊而成的傳統(tǒng)備份產(chǎn)品已不再適用于現(xiàn)代制造業(yè)。

從航空航天到制藥再到科技,各行各業(yè)的領先制造商都需要對其數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和應用程序的傳統(tǒng)備份和恢復方式進行現(xiàn)代化改造,主要原因如下:

  • 加速采用混合云需要保護不同的數(shù)據(jù)源,并找到更經(jīng)濟實惠的數(shù)據(jù)保存方式(例如,基于云的數(shù)據(jù)保留)。

  • 5G驅(qū)動的智能工廠模式的引入產(chǎn)生了越來越多的數(shù)據(jù),團隊必須利用這些數(shù)據(jù)來獲取洞察,從而做出更好的決策。

  • 新興技術(例如自動化、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等)驅(qū)動的流程重塑,使得在正確的時間手動應用正確的策略來保護企業(yè)數(shù)據(jù)變得不切實際。

  • 先進制造技術(例如機器人、模擬器以及增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實 (AR/VR) 技術)的引入,正在創(chuàng)造一個復雜的運行環(huán)境,這需要更高的數(shù)字化水平和更簡化的數(shù)據(jù)管理。

弗若斯特沙利文公司的一份報告在新標簽頁中打開報告指出,與制造業(yè)相關的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將從2020年的30億臺增長3倍,到2025年達到90億臺。這可能成為不法分子的攻擊目標,也給制造企業(yè)帶來了嚴峻的挑戰(zhàn),即如何保護這些終端設備及其生成的數(shù)據(jù)。

如今,制造業(yè)領導者面臨的問題不再是是否要加入數(shù)字化浪潮,而是如何通過智能利用所有受保護數(shù)據(jù)中的洞察,并采用全面的數(shù)據(jù)安全和管理策略來擁抱轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值的很大一部分取決于制造商整合、保護、分析數(shù)據(jù)并基于從智能互聯(lián)設備獲取的實時信息做出決策的能力。

2. 增強網(wǎng)絡韌性

除了數(shù)據(jù)保護之外,制造行業(yè)的 IT 團隊還將數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和應用程序的現(xiàn)代化備份和恢復視為提高網(wǎng)絡彈性的最佳方法。

根據(jù)Xforce的一項調(diào)查,制造業(yè)是網(wǎng)絡犯罪分子攻擊最多的行業(yè)之一,位列第二。2020年,美國和英國五分之一的制造企業(yè)都曾遭受網(wǎng)絡攻擊。在新標簽頁中打開。

制造商們意識到,他們需要更好地應對日益增長的勒索軟件威脅以及因數(shù)據(jù)量增長而導致的運營效率低下問題。盡管人們對數(shù)據(jù)安全的重視程度有所提高,但現(xiàn)實情況是,由于仍然依賴零散的傳統(tǒng)產(chǎn)品,制造商的安全防護水平與十年前相比并無顯著提升。

制造商需要一種更好的方法來保護其數(shù)據(jù)免受勒索軟件攻擊,這需要采用平臺化的數(shù)據(jù)安全和管理方法,包括以下方面:

  • 減少它們的攻擊面

  • 自信地恢復所有類型的數(shù)據(jù)

  • 快速大規(guī)模地恢復數(shù)據(jù)

更快、更具彈性的數(shù)據(jù)安全和管理平臺可以幫助制造商加強其環(huán)境并改進其應對策略。

3. 提高業(yè)務連續(xù)性和生產(chǎn)力

如今,制造業(yè)的IT團隊需要從所有數(shù)據(jù)中挖掘業(yè)務洞察,以優(yōu)化產(chǎn)量和產(chǎn)品質(zhì)量,同時減少整體浪費。一套智能的業(yè)務連續(xù)性策略,輔以全面的數(shù)據(jù)安全和管理,能夠幫助制造商最大限度地減少停機時間,并克服以下挑戰(zhàn):

  • 無法有效控制和利用快速增長的數(shù)據(jù)。

  • 用于管理混合云環(huán)境的工具尚不成熟或根本不存在

  • 具備現(xiàn)代數(shù)據(jù)安全和管理所需技能的人才儲備有限。

  • 保護眾多物聯(lián)網(wǎng)傳感器及其生成的數(shù)據(jù)以及依賴于這些傳感器的系統(tǒng)面臨諸多挑戰(zhàn)。

制造業(yè) IT 團隊需要基于零信任安全原則的積極主動的策略,以維護品牌聲譽并保持業(yè)務正常運轉(zhuǎn)。

審核編輯(
王靜
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