糖果生產(chǎn)完成后，模具上糖果殘留檢測是品質(zhì)管控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的視覺算法調(diào)試繁瑣，落地成本高。SICK Inspector8512智能相機(jī)憑借高分辨率成像、靈活的集成能力及搭配強(qiáng)大內(nèi)置AI檢測工具，為模具糖果殘留檢測提供了穩(wěn)定精準(zhǔn)的專業(yè)解決方案。

01 行業(yè)痛點(diǎn)

在糖果生產(chǎn)制造過程中，模具上糖果殘留檢測是保障產(chǎn)品品質(zhì)、脫模效果與食品安全的重要環(huán)節(jié)。然而模具結(jié)構(gòu)特殊、產(chǎn)線工況復(fù)雜，傳統(tǒng)視覺算法在實(shí)際應(yīng)用中面臨諸多挑戰(zhàn)：

1.產(chǎn)品與模具形態(tài)多樣

模具結(jié)構(gòu)復(fù)雜、糖果品類多樣，傳統(tǒng)算法通用性差，難以適配多場景，調(diào)試繁瑣、適配成本高。

2.顏色與紋理接近難識(shí)別

糖果與模具材質(zhì)顏色相近、對(duì)比度低，傳統(tǒng)視覺算法易出現(xiàn)誤判、漏檢，無法穩(wěn)定識(shí)別殘留糖果。

3.設(shè)備集成與兼容性不足

需兼容多種工業(yè)通訊協(xié)議，傳統(tǒng)設(shè)備通信能力有限；系統(tǒng)配置復(fù)雜，部署與維護(hù)難度大、成本高。

4.現(xiàn)場可靠性要求高

檢測結(jié)果直接影響質(zhì)量管理與生產(chǎn)追溯，車間溫濕度、光照等環(huán)境變化易導(dǎo)致傳統(tǒng)方案穩(wěn)定性下降。

02 SICK Inspector8512 解決方案

檢測需求

1.檢測模具上殘余的糖果，糖果的位置在模具上隨機(jī)。

2.結(jié)果通過PROFINET通訊發(fā)送給PLC。

檢測難點(diǎn)

1.視野范圍大，但待檢測的殘留糖果體積小，屬于大視野下的小目標(biāo)檢測。

2.殘留糖果的顏色、尺寸存在差異。

方案選型

檢測步驟

1、搭建好相機(jī)和光源位置后，通過瀏覽器進(jìn)入相機(jī)軟件界面，設(shè)置合適的曝光時(shí)間、焦距、對(duì)比度、亮度等參數(shù)采集出一張清晰的圖片。

清晰的圖片

2、添加 AI 物體檢測工具，針對(duì)模具不同位置的殘留糖果樣本進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)對(duì)模具表面殘余糖果的識(shí)別。Inspector8512智能相機(jī)采用Nova圖像處理軟件內(nèi)置了豐富的圖像處理算法可供客戶快速搭建適合自己的處理流程。

豐富的圖像處理算法

未檢測到糖果的OK圖像

檢測到糖果的NG圖像

3、根據(jù)需要采用通訊方式將結(jié)果傳輸?shù)絇LC或上位機(jī)，如數(shù)字輸出IO信號(hào)，TCP/IP、PROFINET、EtherNet/IP；也可通過FTP把采集圖像保存到上位機(jī)供后期追溯查詢。

通訊工具

03 方案優(yōu)勢

1.1200萬高分辨率成像：搭載12MP高清CMOS傳感器，搭配外置高性能照明，清晰捕捉模具縫隙、邊緣處的殘留糖果。

2. 網(wǎng)頁可視化極簡配置：基于SICK Nova平臺(tái)的Web操作界面，無需專業(yè)編程，專業(yè)與非專業(yè)人員均可快速完成參數(shù)設(shè)置與檢測方案搭建。

3. AI智能檢測能力：使用AI物體檢測工具，無需復(fù)雜規(guī)則編程，通過實(shí)例訓(xùn)練即可精準(zhǔn)識(shí)別模具上殘留糖果，檢測穩(wěn)定可靠。

4. 靈活光學(xué)適配：標(biāo)準(zhǔn)C-Mount鏡頭接口，支持手動(dòng)可調(diào)焦距，可自由搭配外置鏡頭與照明組件，適配多種模具檢測安裝需求。

5. 工業(yè)級(jí)便捷集成：支持雙端口EtherNet/IP、PROFINET等主流工業(yè)總線，搭配高速I/O，可快速對(duì)接產(chǎn)線PLC與控制系統(tǒng)。

04 相機(jī)基本參數(shù)