11月28日至29日，由中國鐵道學(xué)會主辦的第六屆中國鐵路發(fā)展論壇在成都舉辦，中國鐵道學(xué)會正式發(fā)布《2025人工智能大模型驅(qū)動智能鐵路發(fā)展藍(lán)皮書》（以下簡稱：《藍(lán)皮書》），北京和利時系統(tǒng)工程有限公司（以下簡稱：和利時）“基于大模型的鐵路信號設(shè)備智能運維”創(chuàng)新應(yīng)用案例成功入選，成為智能鐵路大模型技術(shù)應(yīng)用標(biāo)桿案例。

該《藍(lán)皮書》立足于人工智能大模型技術(shù)發(fā)展與鐵路行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求，系統(tǒng)梳理了大模型技術(shù)現(xiàn)狀與行業(yè)應(yīng)用實踐，深入解析鐵路人工智能大模型在智能建造、智能裝備、智能運營等核心領(lǐng)域的應(yīng)用典型案例，為行業(yè)提供可參考的技術(shù)范式與實踐指南。

和利時“基于大模型的鐵路信號設(shè)備智能運維”創(chuàng)新應(yīng)用案例以DeepSeek R1、Qwen等成熟、開源的通用大模型作為基座，深度融合軌道交通行業(yè)知識庫，將現(xiàn)有技術(shù)規(guī)章、作業(yè)規(guī)范等文件智能化導(dǎo)入知識庫，構(gòu)建了持續(xù)進化的知識體系，在自主開發(fā)的“和行”大模型應(yīng)用平臺上，開發(fā)出鐵路信號設(shè)備智能運維系統(tǒng)。

核心技術(shù)：雙引擎驅(qū)動智能化運維

該模型采用領(lǐng)域定制化微調(diào)技術(shù)與多源知識庫融合雙引擎架構(gòu)，確保其在復(fù)雜運維場景中的高效表現(xiàn)。

領(lǐng)域定制化微調(diào)技術(shù)：基于參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）技術(shù)，結(jié)合LoRA（低秩適應(yīng)）與指令微調(diào)策略，僅需少量參數(shù)更新即可適配工程運維需求。通過對海量運維文檔、故障案例等數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，模型在保留通用語言能力的同時，精準(zhǔn)掌握工程術(shù)語與流程邏輯。

多源知識庫融合：集成300S、200H等產(chǎn)品的知識庫，通過RAG（檢索增強生成）技術(shù)動態(tài)調(diào)用最新知識片段，確保輸出內(nèi)容兼具專業(yè)性與時效性。例如，在設(shè)備維護場景中，模型可實時生成結(jié)合知識庫的指導(dǎo)方案。

應(yīng)用效果

當(dāng)前，規(guī)章制度問答準(zhǔn)確率達100%，故障處置建議準(zhǔn)確率達98%，通過“大模型+小模型+專家系統(tǒng)“模式為鐵路信號運維提供高效精準(zhǔn)的智能決策支持，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

規(guī)范制度查詢：用戶輸入信號設(shè)備相關(guān)規(guī)范問題，模型即時返回結(jié)構(gòu)化答案。

故障診斷優(yōu)化：針對傳統(tǒng)分析軟件僅能提示“速度傳感器斷線檢測”但無法定位具體故障點的問題，通過模型精準(zhǔn)識別故障部位并提供處理方法。

移動端無縫協(xié)同：通過與既有作業(yè)終端平行線APP結(jié)合，運維人員可隨時隨地通過語音或文字獲取AI支持，實現(xiàn)“掌上運維”。

此次入選，不僅是對和利時在“AI+軌道交通”交叉領(lǐng)域創(chuàng)新成果的權(quán)威肯定，更體現(xiàn)了公司作為軌道交通行業(yè)持續(xù)深耕者，積極推動智能鐵路從藍(lán)圖走向現(xiàn)實的實力與擔(dān)當(dāng)。未來，和利時將繼續(xù)深化AI技術(shù)創(chuàng)新，為全球軌道交通的智能化、安全化發(fā)展貢獻更多力量。