多引擎協同,源控邊緣 AI 計算機正式發布。

如今,AI 正以前所未有的深度、廣度和速度影響著人類生產力發展的進程,AI 和 邊緣計算技術快速發展,高性能、低功耗的邊緣 AI 解決方案正成為各行各業的核心需求。
源控推出全新邊緣 AI 計算方案 CIS-RJTN-LW01 系列,基于 NVIDIA Jetson Orin Nano/NX Super 系列模組,配備了 Ampere GPU 和 6/8 核 ARM CPU,最高提供 157 TOPS(int8),GPU+NPU+DLA 多引擎協同,為 AI 應用落地提供出色的計算性能,幫助實現智能化升級。
AI 算力更快升級,更多選擇
源控 CIS-RJTN-LW01 系列整機可 PIN 對 PIN 兼容 Orin Nano 4GB/8GB,支持
Orin NX 8GB/16GB 四種模組版本,支持標準模式與 Super 模式切換,兼顧能效與性能需求。模組配備了基于 Ampere 架構的 GPU,具有數千個 CUDA 核心和張量核心,升級后整機均有不同程度的性能增益。

NVIDIA Jetson 模組可提供適合各種性能水平和價位的加速計算功能,從而能夠滿足各種自主應用的需求。從制造業到建筑業,從醫療健康到物流行業,Jetson 平臺都能提供出色的性能、卓越的能效和無比輕松的開發體驗。
根據 NVIDA 官網數據顯示1,Orin Nano Super 8GB 與上一代產品相比,其生成式 AI 推理性能提升至 1.7 倍,性能提升了 70%,算力達到 67 TOPS,內存帶寬提高了 50%,達到 102GB/s 滿足 AI 推理所需高速帶寬需求。
Orin NX Super 更支持深度學習加速器(DLA),可用于深度學習工作負載的專用深度學習推理,輕松應對各種復雜的 AI 任務,如圖像識別、視頻分析等。

工規級可靠設計,釋放 AI 潛力
再來看看源控 CIS-RJTN-LW01 系列整機的擴展接口及工規級設計。
靈活存儲配置:支持板載 4GB/8GB/16GB LPDDR5 顯存,同時 1x M.2 2280 (PCIe x4), 支持 NVMe SSD 擴展,滿足多容量數據存儲需求。

豐富 I/O 接口:CIS-RJTN-LW01 具有豐富接口,能滿足不同場景使用需求:
6x USB(4x USB 3.0, 2x USB 2.0),支持多外設高速并行連接。
3x COM(1xRS232,1xRS485,1x RS232 DEBUG ),帶隔離防止信號干擾。
5x LAN 千兆網口(多達 4x i210 網口)可連接工業相機,支持多路高清視頻流的并行處理能力,提供穩定的數據傳輸。
支持 4G/5G/WIFI 模塊,優化遠/近的通信方式與交互能力,滿足多場景設備聯網協同。

內外部寬壓供電:電源效率往往嵌入式方案的關鍵考慮因素,CIS-RJTN-LW01 整機解鎖 Super 模式下功耗需求比標準版提升了近一倍,對供電有更高的要求,CIS-RJTN-LW01 內部模組供電支持 5-20V 寬壓,外部供電支持 DC 9~36V 寬壓輸入,同時具備過壓、欠壓、反接保護,全面釋放最高 157 TOPS 的潛能。

工規可靠設計:整機尺寸僅僅 213 x 153 x 58mm ,搭載鰭片散熱與主動散熱系統,工規級可靠性與 EMC 驗證,接口隔離等設計,不僅滿足嵌入式邊緣端部署要求,在高溫、高振動、強電磁干擾等工業嚴苛環境中,亦可實現長期穩定運行。

廣泛適用場景,賦能多行業應用
源控 CIS-RJTN-LW01 邊緣 AI 計算機以強悍性能為核、穩定可靠為基,將高效算力直接輸送至場景一線,成為各行業智能轉型的 “核心算力引擎”,具有廣泛的應用場景,可應用于工業視覺檢測、智慧交通路口分析、智慧城市、AI 推理任務、醫療影像分析、移動機器人系統等領域。


依托于 NVIDIA AI 軟件生態2,開發者可以通過 NVIDIA lsaacTM 機器人平臺、 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 平臺、NVIDIA Holoscan 傳感器處理平臺等進行 AI 模型預訓練,可以有效縮短開發時間,想要了解更多基于 NVIDIA Jetson 的開發指南,可閱讀原文或點擊下方鏈接:
基于 NVIDIA Jetson 的邊緣 AI 入門指南:面向機器人的大語言模型、視覺語言模型和基礎模型


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