研華 MIB 系列AI開發板完成 GMSL 攝像頭適配認證,加速機器人與自主視覺應用落地

全球邊緣人工智能與工業計算領域領軍企業研華科技(Advantech)宣布,其高性能AI開發板 MIB 系列產品(搭載 NVIDIA Jetson T4000、Jetson T5000 及 IGX T5000 模塊,含 MIB-741、MIB-742、MIB-735 三款型號)已完成GMSL(千兆多媒體串行鏈路)攝像頭集成全項測試與適配認證。
此次認證驗證了研華基于NVIDIA Jetson Thor的全系列產品可穩定可靠適配 GMSL 攝像頭,助力機器人與自主視覺開發人員安心部署可量產的 AI 感知系統。
適配 GMSL 攝像頭,賦能實際場景機器人應用
GMSL 技術憑借高帶寬、長距離傳輸、低延遲的攝像頭連接優勢,廣泛應用于汽車與機器人領域。研華本次認證證實,MIB 系列產品可滿足自主機器人、自動移動機器人(AMR)、機械臂及 AI 檢測平臺的實時圖像采集與 AI 處理需求。測試覆蓋硬件信號完整性、板級支持包(BSP)與驅動適配、持續運行穩定性,確保在實際部署環境中性能可靠。
開發人員可選用以下合作伙伴提供的 2D、雙目及 3D 攝像頭,下載完整已認證 GMSL 攝像頭清單:鏈接Link
統一適配 NVIDIA Jetson Thor MIB 全平臺
開發人員與系統集成商可借助以下 NVIDIA 技術工具:
● NVIDIA NIM 微服務
● NVIDIA Isaac 機器人基礎模型與運行時庫
● NVIDIA Metropolis 視覺 AI 模型、開發工具及方案模板
● NVIDIA Halos 外部安全防護方案(擴展自主機器人感知能力)
● NVIDIA Holoscan 實時傳感器處理平臺
為進一步支持高帶寬傳感器集成,MIB 系列搭載NVIDIA Holoscan 傳感器橋接器(HSB),可通過以太網實現低延遲傳感器 - 計算單元通信,支持數據直接流式傳輸至 GPU 內存。該架構支持攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、慣性測量單元(IMU)等多傳感器同步采集,保障時間精準對齊與高效傳感器融合,滿足機器人實時感知與決策需求。
加速自主視覺應用量產落地
研華邊緣AI平臺產品依托工業級系統設計、成熟的 GMSL 視覺適配能力及 NVIDIA Jetson Thor 的 AI 算力,持續助力邊緣端高可靠、高性能自主視覺應用部署。助力客戶降低集成復雜度與開發風險,讓研發團隊聚焦 AI 模型與應用邏輯開發,無需耗費精力解決底層攝像頭適配問題。該平臺具備以下優勢:
● 提供穩定多攝像頭視覺能力,滿足感知、導航與環境態勢感知需求
● 低延遲圖像采集,適配實時 AI 推理與傳感器融合
● 依托成熟軟硬件認證,減少研發工作量
● 架構靈活,支持不同設備形態的規模化部署
搭載已認證 GMSL 攝像頭的 MIB-741、MIB-742、MIB-735 現已上市,如您對產品感興趣可訪問研華官網:www.advantech.com.cn,或者咨詢研華當地業務。
關于研華 –研華科技成立于1983年,以“智能地球的推手”作為企業品牌愿景,一直專注于工業物聯網、嵌入式物聯網及智慧城市三大市場。為迎接物聯網、大數據與人工智能的大趨勢,研華提出以邊緣智能和WISE-PaaS工業云平臺為核心的物聯網軟、硬件解決方案,協助客戶伙伴串接產業鏈。研華業務分布全球27個國家,擁有約8,300名員工,憑借強大的技術服務及營銷網絡,為客戶提供本土化響應的便捷服務。此外,研華積極推進產業伙伴共創,加速AIoT生態圈布建與發展。
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