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ifm Chat直播 | 從混料到涂布:ifm守護鋰電生產的每一道關鍵工序

ifm Chat直播 | 從混料到涂布:ifm守護鋰電生產的每一道關鍵工序

預計在2026年,中國本土的新能源車滲透率將穩穩突破55%-60%,全球超過70%的鋰電產能集中在中國。伴隨強勁的增長,真實的鋰電制造車間面臨著噪音、粉塵和震動等高強度作業環境的考驗。


在鋰電池產業鏈的三層結構中,中上游的制造環節競爭最為激烈。特別是混料與涂布工藝,由于原材料極度珍貴,幾十萬一鍋的漿料只要出現一點偏差,電池性能就會大打折扣。


當今鋰電自動化已發展到什么程度?混料儲罐內翻滾的漿料如何實現穩定的液位檢測?攪拌設備如何避免意外停機?涂布工藝中又該如何避免金屬箔斷料導致的全線停產?在容錯率極低的生產線上,ifm的傳感器如何扮演關鍵角色,確保工廠數據盡在掌握?

6月10日(本周三)14:00-14:30,我們將帶您深入鋰電制造的關鍵環節,揭秘自動化技術如何護航高效生產!


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直播亮點


混料罐里的“定海神針”

在翻滾的電極漿料中,普通傳感器極易罷工。我們將揭秘專為這種嚴苛工況設計的PI系列壓力傳感器,看它如何憑借高純度陶瓷元件與齊平安裝設計,無懼磨損、真空與刮擦,穩穩“定住”液位檢測。


自帶“防騙”屬性的品質護航

幾十萬一鍋的漿料,一旦溫度傳感器久用“漂移”,就會導致一鍋料全廢。我們將展示自帶獨特自校驗技術(“防騙”屬性)的TCC溫度傳感器,以及能同時監控流速和溫度的SA流量傳感器,看它們如何經受高壓沖擊,防斷流也防過熱。


給關鍵設備把脈的“聽診器”

攪拌機在高負荷下運行,一旦電機卡死后果不堪設想。就像醫生通過聽診器捕捉心臟雜音一樣,我們將展示ifm的一體化振動監測解決方案:通過振動傳感器捕捉設備“心跳”,結合moneo平臺的AI算法,及早識別異常趨勢,“防患于未然”地避免意外停機。


涂布車間的防斷料“慧眼”

涂布工序直接決定極片質量。針對金屬箔片換卷難題,了解O6D系列激光傳感器如何連高反光金屬箔也能精準測量,通過毫米級的卷徑實時監測提前觸發預警,把換卷時機拿捏得死死的,絕不因斷料導致停線。


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李娜
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