過去幾年，關于5G價值的討論始終沒有停止。對于運營商而言，流量持續增長，卻沒有同步轉化為新的收入；對于企業而言，5G技術先進，卻未在所有場景中體現不可替代性。

這一局面正隨著AI的發展出現變化。如果說過去移動通信服務的主要對象是人，那么AI時代的新終端，具身機器人、無人機、AI眼鏡等新終端正在讓網絡服務于越來越多的智能體。網絡從數據傳輸平臺演變為支撐智能系統運行的基礎設施。

在近日愛立信舉辦的Ericsson Forum China 2026媒體溝通會上，“差異化連接”成為不可忽視的關鍵詞。從網絡切片到AI原生網絡，愛立信與運營商討論的不再只是網絡速度，而是如何讓網絡能力轉化為商業價值，這或許是5G下半場運營商最希望抓住的增長邏輯。

AI走出數據中心，網絡需求發生遷移

過去二十多年，移動通信網絡始終圍繞“人”展開。無論是4G視頻還是5G直播，本質上都是人與內容的連接，下行流量占據主導。

AI正在改變這一格局。愛立信中國區總裁方迎認為，AI產業的重心正在從智算中心向網絡側和終端側延伸。具身智能、無人機、AI眼鏡等終端不斷涌現，AI開始具備感知環境并與現實世界交互的能力。

與傳統移動互聯網不同，AI應用需要持續上傳環境數據、調用模型并獲取反饋，網絡需求開始向“大上行”延伸，從覆蓋和帶寬擴展到對時延、可靠性、安全性及邊緣算力的要求。在機器人、無人機等場景中，網絡質量已從影響體驗延伸到影響業務運行本身。

愛立信全球先進技術主管兼亞太區首席技術官Magnus Ewerbring提到，移動網絡是連接AI應用的關鍵。當下人機交互、信息溝通愈發依托AI開展，我們需要搭建智能的底座，推動設備持續迭代升級。目前已落地的多模態AI應用，其范疇不局限于音頻和視頻，還包含不同形態的物理AI，增強現實技術也逐步落地普及。

這意味著通信網絡正在進入新階段，移動互聯網時代解決的是人與內容的連接，而AI時代開始承擔智能體與環境、智能體與智能體之間的協同任務。網絡的價值邊界，因此被重新定義。

從賣流量到賣能力，運營商尋找新的價值錨點

而一切技術層面的變化，最終要回答一個現實問題：是否有客戶買單？全球運營商普遍面臨流量增速遠快于收入增速的困境，這一趨勢仍將持續。如何將網絡能力轉化為收入，成為運營商必須回答的問題。

差異化連接正是在此背景下被推到聚光燈下。全球已有超過90個5G SA網絡商用，超過65個差異化連接案例進入市場。從大型賽事保障到云游戲、XR應用，運營商開始嘗試從“盡力而為的網絡”轉向“差異化體驗的保障”。

這一變化的本質在于，不同業務對網絡質量的要求不同。當運營商能按需提供服務時，連接能力便具備了產品化和定價基礎。

據中國移動設計院無線所技術總監張琪璇介紹，愛立信與中國移動在山東德州開展切片、資源預留等技術驗證，覆蓋校園、車站、大型活動等人流高負荷場景。沒有配置切片的用戶在上行直播中存在卡頓現象，啟用切片服務后用戶網絡速率顯著提升。這類案例展現的正是網絡能力商品化的可能性。過去運營商賣流量，未來可以賣時延保障、可靠性保障、SLA保障。網絡能力開始呈現類似云服務的分層運營特征。目前，切片服務技術已具備大規模商用條件，未來可應用于低空經濟、具身智能、AI 流量經營等領域。

如果說移動互聯網時代運營商的核心資產是網絡覆蓋，那么AI時代更大的價值可能來自網絡運營能力本身。誰能將網絡能力轉化為可量化、可交易、可持續運營的服務產品，誰就有機會占據主動。

工業智能體進入生產現場，5G專網迎來價值重估

工業領域是AI與通信網絡結合最值得關注的方向。過去幾年，工業5G并未完全達到預期。在許多制造場景中，工業以太網和Wi-Fi仍承擔主要任務。原因并非5G能力不足，而是傳統自動化體系下生產現場對無線實時協同的需求不突出。

AI正在改變這一判斷。隨著具身機器人、工業智能體進入生產現場，工業網絡從連接設備轉向連接智能體。這類系統需要持續感知、實時決策，并與邊緣平臺保持高頻協同。網絡開始直接影響系統響應速度和協同效率。

愛立信中國咨詢服務部總經理莫文莉將這一趨勢概括為工業5G專網第二波增長。從產業演進的角度看，專網的發展可大致分為兩個階段：第一階段以設備聯網為核心，解決連接問題；而第二波增長中，專網將更多承擔智能體協同和AI應用承載的任務，其價值邏輯也從連接設備逐步轉向支撐智能系統運行。

數據顯示，2025年全球具身智能機器人出貨量約14000臺，宇樹和智元占近70%，超1萬臺在中國市場。愛立信的調研也顯示，近一半受訪者認為未來3到5年最大的增長機會是以5G專網為主的企業數字化服務。市場空間潛力已經顯現，產業共識也在形成。

愛立信中國網絡方案部總經理倪子銘認為，中國運營商在AI時代的獨特優勢在于同時具備算力能力和連接能力，這就是“差異化連接”。目前，切片技術已在ToB行業廣泛應用，例如針對中小企業的全國統一5G切片模式在中國工業市場有復制空間。

從設備互聯到智能體協同，6G時代的新命題

AI的發展也在推動通信行業重新思考未來網絡演進。但當機器人、無人機、智能體大規模接入網絡，現有通信體系能否支撐？

愛立信東北亞區網絡產品線部門總經理Matteo Fiorani認為，向6G演進時，網絡架構不會發生顛覆性重構，而是持續的演進，會復用很多當前架構。這是因為AI會推動算力向邊緣遷移，但通信網絡最核心的任務依然是保障連接。未來演進的重點是在現有架構基礎上增強對智能業務的支撐能力。

另一個值得關注的趨勢是，隨著機器人、智能體數量增長，不同設備、不同平臺之間如何協同將成為新挑戰。工業互聯網解決的是設備互聯，而AI時代進入智能體協同階段。未來討論的重點可能在于智能體能否協同起來。

Matteo Fiorani表示，目前行業對此仍有爭論，AI發展速度非常快，每個模型運作方式不同，現階段很難做標準化。Magnus Ewerbring補充道，在應用層，標準沒那么重要，但當設備與系統通信時，如果不能互相理解，就無法工作。

通信行業的標準制定節奏與AI技術迭代速度之間存在一定的差異。6G標準化已在推進，3GPP計劃2029年完成規范，但AI應用形態可能在這幾年多次變化。如何在快速變化的需求和緩慢推進的標準之間找到平衡，是設備商和運營商共同的挑戰。

結語

過去幾年，通信行業始終在尋找5G時代真正具備持續增長潛力的市場。網絡能力不斷提升，但價值釋放路徑始終不夠清晰。

AI正在為這一問題提供新答案。AI帶來的不只是流量增長，也不只是新終端形態。隨著機器人、工業智能體進入現實場景，網絡開始深度參與感知、協同、決策和執行過程。

無論是消費市場的差異化連接，還是工業場景的智能體協同，都指向同一個趨勢：網絡正在從傳輸資源演變為智能系統運行的重要組成部分。過去，網絡是數字化時代的基礎設施；未來，它更可能成為智能化時代的生產要素。

從這個角度看，AI帶給運營商最大的機會，或許是重新定義連接本身的價值。當連接能力開始影響機器人協作效率、工業智能體運行效果時，網絡能力第一次真正具備了被經營、被定價和持續創造價值的可能。而這，也許才是5G進入下半場之后最值得關注的變化。